1.背景与目标

1 - 1 背景与目标 10 分钟

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2.数据采集

2 - 1 调用电脑摄像头拍照 9 分钟

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2 - 2 实现批量拍照 15 分钟

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2 - 3 封装拍照操作的代码 13 分钟

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3.人脸检测

3 - 1 人脸检测介绍 3 分钟

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3 - 2 实现照片中人脸检测 19 分钟

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3 - 3 过滤人脸不全的照片 8 分钟

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3 - 4 人脸照片的灰度转换及存储 13 分钟

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3 - 5 批量照片处理及存储 16 分钟

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3 - 6 将拍照及数据处理代码封装成类 14 分钟

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4.建模前数据整理

4 - 1 获取人名及对应文件夹路径 14 分钟

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4 - 2 自定义独热编码函数 4 分钟

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4 - 3 确认样本和标签对应关系 4 分钟

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4 - 4 定义照片数据转数组数据的函数 12 分钟

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4 - 5 将数据整理代码封装成类 5 分钟

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5.人脸识别建模

5 - 1 建模介绍 6 分钟

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5 - 2 定义模型搭建所需的常用方法 9 分钟

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5 - 3 搭建第一个卷积层结构 12 分钟

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5 - 4 测试网络结构 12 分钟

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5 - 5 搭建第二个和第三个卷积层 5 分钟

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5 - 6 搭建第一个全连接层 9 分钟

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5 - 7 搭建网络输出层 7 分钟

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5 - 8 定义模型训练的损失函数-交叉熵 10 分钟

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5 - 9 模型训练准备 8 分钟

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5 - 10 模型训练代码实现 12 分钟

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5 - 11 执行模型训练 8 分钟

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5 - 12 模型性能调优 5 分钟

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6.模型测试与性能评估

6 - 1 调用保存好的模型 7 分钟

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6 - 2 模型性能评价结果 4 分钟

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