1 项目背景与需求分析

1 - 1 商品实时推荐系统简介 9 分钟

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2 数据采集

2 - 1 案例环境介绍 3 分钟

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2 - 2 模拟日志数据产生 8 分钟

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2 - 3 Flume采集配置文件分析 6 分钟

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2 - 4 Flume数据采集实战 8 分钟

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3 数据缓存

3 - 1 Kafka数据缓存实战 11 分钟

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4 实时数据处理

4 - 1 Flink数据处理开发环境介绍 7 分钟

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4 - 2 Flink数据处理开发环境实战 16 分钟

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4 - 3 Flink点击流和销售额计算-创建MYSQL存储表 8 分钟

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4 - 4 Flink点击流和销售额计算-自定义mysql sink 11 分钟

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4 - 5 Flink点击流和销售额计算-数据实时处理实战 24 分钟

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4 - 6 Flink点击流和销售额计算-运行Flink任务 21 分钟

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4 - 7 在集群中运行任务 14 分钟

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4 - 8 每日门店销售额实时统计 9 分钟

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4 - 9 每日商品销量实时统计 11 分钟

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5 小结

5 - 1 项目总结 3 分钟

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