1 TensorFlow安装与入门

1 - 1 前言TensorFlow介绍 7 分钟

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1 - 2 tensorflow安装 12 分钟

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1 - 3 tensorflow入门示例 17 分钟

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2 TensorFlow数据类型

2 - 1 tensorflow数据类型 7 分钟

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2 - 2 利用tensorflow构建线性模型 13 分钟

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2 - 3 定义损失函数 11 分钟

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2 - 4 模型训练 18 分钟

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2 - 5 rensorflow计算规则介绍 13 分钟

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3 TensorFlow实现多层神经网络

3 - 1 导入手写数字数据集 18 分钟

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3 - 2 softmax网络结构介绍 12 分钟

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3 - 3 3.3 为什么有十个输出神经元 21 分钟

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3 - 4 3.4 softmax网络手写数字识别整体实现 30 分钟

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3 - 5 3.5 设置占位符 20 分钟

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4 mnist手写数字识别

4 - 1 多层神经网络传输介绍 5 分钟

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4 - 2 数据准备 9 分钟

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4 - 3 搭建神经网络 14 分钟

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4 - 4 4.4 网络训练及性能测试 11 分钟

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4 - 5 4.5 课后练习：识别自己写的数字 4 分钟

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5 TensorFlow动态学习速率

5 - 1 动态学习速率设定 9 分钟

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5 - 2 将动态学习速率应用于模型训练 8 分钟

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6 TensorFlow模型保存与调用

6 - 1 保存一个简单模型 9 分钟

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6 - 2 模型调用示例 13 分钟

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6 - 3 如何识别新图片 3 分钟

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6 - 4 保存训练好的softmax网络模型. 9 分钟

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6 - 5 6.5调用保存好的softmax网络模型 9 分钟

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6 - 6 6.6 利用opencv读取图片数据 8 分钟

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6 - 7 6.7 softmax网络模型调用与预测 9 分钟

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