任务1：构建一个线性模型

1 - 1 tensorflow介绍 5 分钟

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1 - 2 tensorflow2常用数据类型和操作 14 分钟

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1 - 3 初始化模型 10 分钟

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1 - 4 构建损失函数 6 分钟

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1 - 5 模型训练及可视化 11 分钟

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1 - 6 使用高阶API-keras 11 分钟

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任务2：mnist手写数字识别

2 - 1 数据读取及探索 8 分钟

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2 - 2 交叉熵 15 分钟

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2 - 3 模型构建及训练 9 分钟

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2 - 4 调用保存好的模型对新样本进行预测 9 分钟

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作业-鸢尾花分类

3 - 1 作业-鸢尾花分类 2 分钟

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