1 深度神经网络介绍

1 - 1 深度神经网络-引言 9 分钟

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2 卷积神经网络CNN

2 - 1 浅层神经网络的局限 8 分钟

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2 - 2 卷积操作 14 分钟

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2 - 3 卷积操作的优势 13 分钟

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2 - 4 池化及全连接 8 分钟

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2 - 5 高维输入及多filter卷积 13 分钟

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2 - 6 实现卷积操作 12 分钟

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2 - 7 实现池化操作 9 分钟

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3 循环神经网络RNN

3 - 1 循环神经网络简介 16 分钟

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3 - 2 循环神经网络的常见结构 11 分钟

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4 长短时记忆网络LSTM

4 - 1 Lstm的三个门 12 分钟

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4 - 2 Lstm三个门的计算示例 11 分钟

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4 - 3 利用rnn&Lstm实现mnist手写数字识别 14 分钟

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