1. 案例知识讲解-智能推荐介绍

1 - 1 智能推荐介绍 16 分钟

立即学习

2. 案例知识讲解-背景与挖掘目标

2 - 1 背景与挖掘目标 9 分钟

立即学习

3. 案例知识讲解-数据探索分析

3 - 1 读取用户访问数据 10 分钟

立即学习

3 - 2 统计不同类型的网页访问次数 11 分钟

立即学习

3 - 3 探索101和1999类型网页的访问次数 10 分钟

立即学习

3 - 4 统计用户点击次数 6 分钟

立即学习

3 - 5 网页点击分析 6 分钟

立即学习

3 - 6 翻页网址探索 5 分钟

立即学习

4. 案例知识讲解-数据预处理

4 - 1 脏数据探索 12 分钟

立即学习

4 - 2 脏数据处理规则汇总 8 分钟

立即学习

4 - 3 脏数据处理操作实现 18 分钟

立即学习

4 - 4 翻页网址处理 10 分钟

立即学习

5. 案例知识讲解-模型构建

5 - 1 协同过滤推荐算法介绍 13 分钟

立即学习

5 - 2 提取婚姻类型数据 8 分钟

立即学习

5 - 3 模型构建准备工作介绍 10 分钟

立即学习

5 - 4 将用户划分为训练用户和测试用户 11 分钟

立即学习

5 - 5 将数据集划分为训练集和测试集 6 分钟

立即学习

5 - 6 构建用户物品矩阵 15 分钟

立即学习

5 - 7 自定义函数求杰卡德相似系数 13 分钟

立即学习

5 - 8 模型构建-求物品相似度矩阵 4 分钟

立即学习

6. 案例知识讲解-模型推荐与评价

6 - 1 模型推荐及性能评价方法介绍 8 分钟

立即学习

6 - 2 构建测试用户网址浏览字典 6 分钟

立即学习

6 - 3 模型推荐 12 分钟

立即学习

6 - 4 模型性能评价 5 分钟

立即学习

7. 案例教学讲解- 教学方法与技巧分享

7 - 1 教学目标确认 4 分钟

立即学习

7 - 2 案例任务点拆解 12 分钟

立即学习

7 - 3 技能梳理与串联 6 分钟

立即学习

7 - 4 重难点解析 11 分钟

立即学习

7 - 5 教学技巧分享 10 分钟

立即学习